InnovaGeoTech Group
Empowering Public Health Research with Data + Geospatial + AI
Mission
วิสัยทัศน์Vision
เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณสุขชั้นนำของไทย ที่รวมพลัง statistical science, geospatial intelligence และ AI ไว้ในที่เดียว
To be Thailand's leading public health analytics platform, unifying statistical science, geospatial intelligence, and AI in one place.
พันธกิจMission
ลดกำแพงเทคนิคของงานวิจัยด้านสาธารณสุข ให้ผู้ใช้ทุกระดับเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงและเผยแพร่งานวิจัยได้อย่างเท่าเทียม
To reduce technical barriers in public health research, enabling researchers at all levels to access advanced analytics and publish their work.
Our Story
DAPH Desktop v1.0
เริ่มต้นโปรแกรม Tkinter สำหรับนักวิจัยสาธารณสุขในประเทศไทย
Initial Tkinter desktop app for Thai public health researchers
DAPH Desktop v3.0
โปรแกรมสำหรับนักวิจัยสาธารณสุขในประเทศไทย และเผยแพร่อย่างกว้างขวาง
Desktop program for Thai public health researchers — widely distributed
DAPH Web Edition
Port เป็น FastAPI + Next.js — รองรับ multi-user + collaborative
Ported to FastAPI + Next.js — multi-user + collaborative
Geospatial Integration
เพิ่ม Google Earth Engine maps สำหรับ spatial analysis
Added Google Earth Engine maps for spatial analysis
InnovaGeoTech Platform
Full platform พร้อม subscription, research publishing, AI insight, และ referral
Full platform with subscription, research publishing, AI insights, and referral system
DAPH Guide reviewed in full, with the calculation fixes it found
ตรวจ DAPH Guide ใหม่ทุกหัวข้อ (64 หัวข้อ) ทุกหัวข้อมีคำสั่ง R ที่รันได้จริงกับข้อมูลตัวอย่างของ DAPH และตารางเทียบค่า DAPH กับ R ทีละค่า (880 ค่า) · แก้การคำนวณที่พบระหว่างตรวจ เช่น Welch's t-test, ช่วงเชื่อมั่นของ ICC, SE ของ Kappa, การเลือกตัวแปรของ Cox, ช่วงเชื่อมั่นของ mixed model และการใช้ชื่อตัวแปรภาษาไทยในทุกสถิติ · หัวข้อใหม่ Linear Regression, Spatio-Temporal ML และความสอดคล้องของการวัด
Every DAPH Guide section re-checked (64 sections), each with R code that runs as printed on the DAPH example data and a table comparing DAPH with R value by value (880 values) · calculation fixes found on the way, including Welch's t-test, ICC confidence intervals, the Kappa SE, Cox variable selection, mixed-model standard errors and Thai variable names in every statistic · new sections on linear regression, spatio-temporal ML and agreement
Bayesian Disease Mapping (BYM2) and Joint Mapping of Two Outcomes
เพิ่มแผนที่ความเสี่ยงโรคแบบเบย์ใน outcome Spatial: ความเสี่ยงสัมพัทธ์รายพื้นที่ที่ยืมข้อมูลจากพื้นที่ข้างเคียง (BYM2) พร้อมช่วงความเชื่อถือ 95% ความน่าจะเป็นที่ความเสี่ยงเกินเกณฑ์เพื่อจัดลำดับพื้นที่ ตัวแปรร่วม หลายช่วงเวลา การเปรียบเทียบแบบจำลองด้วย PSIS-LOO และแผนที่สองโรคร่วมกัน (สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ρ) · ผลตรงกับ R (brms) ภายในความคลาดเคลื่อนจากการสุ่ม · เปิดให้ผู้ดูแลระบบก่อน (beta)
Added Bayesian disease mapping under the Spatial outcome: area relative risks that borrow strength from neighbours (BYM2) with 95% credible intervals, exceedance probabilities for priority areas, covariates, several periods, PSIS-LOO model comparison, and joint mapping of two outcomes (spatial correlation ρ) · agrees with R (brms) within Monte Carlo error · administrators first (beta)
Log-binomial Regression (Risk Ratio)
เพิ่มการประมาณค่า Risk Ratio สำหรับตัวแปรตาม 2 กลุ่ม ด้วย Log-binomial regression และเปลี่ยนเป็น Modified Poisson อัตโนมัติเมื่อ Log-binomial ประมาณค่าไม่ได้ · เลือกตัวแปรได้ 5 วิธีแบบ Logistic · ตรวจกับ R แล้ว 148 ค่า
Added risk-ratio estimation for binary outcomes by log-binomial regression, switching automatically to modified Poisson when log-binomial cannot be fitted · the five variable-selection methods of logistic regression · 148 values validated against R
Time-Series Analysis
เพิ่มการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับงานระบาดวิทยา — แนวโน้ม (Mann-Kendall/Sen) แยกฤดูกาล (STL) พยากรณ์ SARIMA/Holt-Winters พร้อมตัวทำนาย สหสัมพันธ์ไขว้ และ Interrupted Time Series · Time-Series Regression ทุกค่าตรวจสอบกับ R แล้ว
Added time-series analysis for epidemiology — Mann-Kendall/Sen trend, STL decomposition, SARIMA/Holt-Winters forecasts with predictors, cross-correlation and Interrupted Time Series · Time-Series Regression, every number validated against R
Team
Assoc.Prof.Dr.Kittipong Sornlorm
Founder · Public Health Researcher
Lead Developer
Full-stack + Data Engineer
Geospatial Scientist
GIS + Remote Sensing
Technology Stack
DAPH
Python stats engine
Google Earth Engine
Satellite processing
Privacy-First
Research-grade security
Multi-LLM
AI-powered insights
Partners & Collaborators
ติดต่อเราContact Us
Contact Info
📧 contact@innovageotech.com
📍 Khon Kaen, Thailand
🌐 innovageotech.com